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过去两个月里，OpenAI陆续上架了移动端ChatGPT的iOS和安卓版本。下载后，用户可以链接到已有的网页端ChatGPT帐户，并同步设备之间的历史记录。

产品特色介绍中显示，这款软件支持即时问答，可以向用户提供定制化建议、激发创作灵感等。不过想要体验到这些服务，还得先躲过如今充斥着几乎所有手机应用商店的山寨版App，比如“AIChat”、“ChatGTP”和“ChatAI”等等。

以小米应用商店为例。搜索栏输入“ChatGPT”关键词，结果页面显示靠前的是文心一言、讯飞星火，以及一款名为“Chat人工智能助手-聊天写作”的App，后者简介为“一款智能聊天对话、智能写作文章生成App”。

随后测试发现，该App只有2次免费提问次数，耗尽后需要通过订阅会员才能获取不限次数的功能，价格分别为按年订阅128元、按季订阅88元、按月订阅68元、一天体验40元、永久订阅188元。

应用订阅收费页面

类似的App在各大应用商店内十分普遍，收费套路也基本相同。令人费解的是，在前期试用阶段，此类APP还能保持较高的流畅度，但在开通会员后，却不约而同上演了多次崩溃重启的情况。

国外安全机构早先就注意到该现象。全球网络安全公司Sophos发布研究文章《“FleeceGPT” mobile apps target AI-curious to rake in cash》（“FleeceGPT”移动应用瞄准了对人工智能好奇的人，希望能大捞一笔）称，大众对ChatGPT的兴趣，引发了一波新的应用程序骗局，这些应用程序希望从这种炒作中获利。

Sophos将之定义为“Fleeceware”（订阅诈骗程序），典型特征包括：

功能可以免费通过移动操作系统本身或其他在线来源获得；

引导用户注册短期免费试用，然后转为高额的循环订阅费用，从毫不知情的用户中获取收益；

使用侵入性广告和其他功能，使免费版本几乎无法使用，并推动用户转向订阅。

功能可以免费通过移动操作系统本身或其他在线来源获得；

引导用户注册短期免费试用，然后转为高额的循环订阅费用，从毫不知情的用户中获取收益；

使用侵入性广告和其他功能，使免费版本几乎无法使用，并推动用户转向订阅。

Sophos的调查中检查了5个声称基于ChatGPT算法的“Fleeceware”应用程序。其中的ChatGBT，利用低级却有效的手段——容易混淆的名称，来提高应用商店中的排名。其收费在每月10美元至每年70美元之间，仅在三月份就为其开发者创造了1万美元的收入。

另一个类似的名为Genie-AI ChatGBT，收取用户每周7美元或每年70美元的订阅，在过去的一个月里积累了近70万美元的收入。

Sensor Tower的数据

这类应用还潜藏着更大的威胁。今年6月，网络安全公司Palo Alto Networks警告称，发现了模仿ChatGPT的恶意安卓应用。第一个是伪装成“SuperGPT”应用的木马，第二个则是伪装成“ChatGPT”应用并通过向泰国电话号码发送短信来收取欺诈性费用的恶意软件。

“FleeceGPT”如何狂赚？

“FleeceGPT”师承臭名昭著的“Fleeceware”，套路基本如出一辙。要理解其中的运作机制，需要深入探究整个生态链。

回到APP开发的阶段，这类应用想要实现生成式AI的功能，目前主要通过两种模式：其一是通过获得类似ChatGPT应用的接口，实现一端与官方正版连接，另一端与盗版用户连接；而另一种模式则被称为“山寨”式开发，这种方法所使用的AI对话模型质量远远不如ChatGPT。

有趣的是，由于苹果应用商店的规定，所有上架的App都必须包含详尽的《用户协议》和《隐私政策》等开发者信息。对此，许多“FleeceGPT”为了节省精力，选择将这些内容托管在诸如腾讯文档和飞书等云办公平台上，而非成本更高的自建网站。

托管在飞书文档的隐私政策

成功上线应用商店，仅仅是收割用户的第一步。想要获得曝光机会吸引到用户下载，还需要两种手段：一是投放广告，二是粉饰好评。

这两种策略各有优劣，投放广告能够快速扩大知名度，但成本相应较高；而粉饰好评则会提升应用商店内的声誉，但需要谨慎行事，以免触犯平台规则被封杀。

更多的“FleeceGPT”选择了后者，借助水军进行好评，通常会使用多个预设模板，且日益巧妙。以“AI Chat - 智能聊天写作翻译助手机器人”这款应用为例，它在App Store上显示的评分为4.7，拥有15330条评价，其中5星评价有13726个。

从表面数据来看，完全符合一款优质App的标准，然而数据的来源却大有猫腻。具体而言，当用户下载应用之后会发现无法使用，还必须先发布一条五星好评并截图上传，通过审核方能获得一次试用机会。

至于最关键的“收割”阶段，这些应用会采用多种充满恶意的手段来诱导用户付费。有的会通过大量广告的方式淹没用户，有的会刻意设计免费试用期结束后功能受限，从而促成订阅。然而，一旦用户付费后，应用的实际功能并不会像体验中那样出色。

之后受伤的用户可能会选择删除应用，但由于苹果应用商店订阅机制的存在，没有相关经验用户可能会不知不觉地继续被按月或按周收费。

为了提高陷阱的成功几率，开发者通常会采取广撒网的策略，即上架大量不同的App。利用微小的调整呈现足够程度的差异，以此绕过平台的审核机制。

同一开发主体下应用，图源七麦数据

可能有疑问，平台为何缺乏有效监管？原因在于，这些应用程序会在规定的服务条款边缘精准徘徊，避免访问私人信息等其他敏感动作，因此在审核过程中很少被拒绝。

当然这些诈骗应用的获利方也包括平台。以苹果应用商店的规则为例，平台在第一年内会抽取用户付费的30%，从第二年开始则抽取15%。这就造成平台侧花费大量物力人力加强监管的动力不足。

大模型的移动端故事

当前阶段，生成式AI向移动端迁移的过程中表现出技术的无序扩散，同时也反映了市场需求和资本的强烈共鸣，可以归纳出三个主要的驱动因素。

一是市场需求。全球移动互联网用户比例不断攀升超过50%，这已成为AI开发者不可忽视的巨大市场。生成式AI在移动端有许多潜在的结合方向，例如内容智能推荐、语音对话等等，因此具有广阔的发展前景。

二是成本因素。随着移动设备硬件成本的持续下降和AI计算能力的不断提升，使得开发者更容易在移动端产品中，应用生成式AI技术，降低了门槛。

三是数据资源。移动设备拥有大量的用户原始数据，为构建生成式AI模型提供了丰富的训练样本。这种在设备端进行自适应学习的思路正在兴起，开发者可以借此实现更个性化和精准的AI交互体验，从而满足用户多样化的需求。

新技术的引入，必然会伴随着磨合。

移动端的生成式AI应用，正处于激烈的竞争当中。根据SensorTower发布的《2023 年 AI 应用市场洞察》报告，随着2022年12月初ChatGPT的发布，Al+Chatbot赛道迅速升温。2023年上半年，市场中AI+Chatbot应用数量多达200余款，下载量突破1.7亿次，竞争十分激烈。

许多开发者和企业试图偷懒模仿先验成功的模式，导致了大量功能和界面雷同的产品泛滥。同质化的现象不仅削弱了整体市场的创新能力，也让消费者在选择时感到疲惫不堪。

另一方面，为了迅速夺取市场份额，一些生成式AI应用选择简单粗暴的手段，例如过度的广告投放、订阅套路等，这对用户体验造成了损害。上述案例正是一个典型缩影。

同时，生成式AI的强大功能根源于数据，对用户数据的需求也更迫切，因此如何保护用户隐私成为一个重大难题。就在8月初，苹果应用商店因合规问题下架了许多生成式AI类应用软件。

“点点数据”记录显示，8月初，约百款生成式AI类App遭苹果商店“除名”。这些应用大多采用了Open AI公司提供的API接口，由于没有获得运营所需的许可证，涉及应用无法在中国App Store上无法使用，直至确保符合《互联网信息服务深度合成管理规定》规定。

简而言之，生成式AI与终端技术的交汇，为智能手机及其他各类硬件设备的创新方向指出一条明路，碰撞出全新的供需格局。这股势头将在科技与市场领域掀起深远涟漪，孕育出机遇与挑战并存的全新局面。

（文中人物为化名。）

• 参考资料：“FleeceGPT” mobile apps target AI-curious to rake in cash-Sophos

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